September 2026 - thinkBI

thinkBI #038 – Ein gutes Dashboard hält niemanden fest

Im thinkBI Podcast geht es diesmal um eine Frage, die dem gängigen Verständnis von gutem Dashboard-Design zunächst widerspricht: Sollte ein Dashboard Menschen wirklich zum Verweilen einladen?

Viele digitale Produkte sind darauf gebaut, Aufmerksamkeit möglichst lange zu halten. Der nächste Inhalt wartet schon, ein weiterer Klick verspricht eine neue Entdeckung, aus dem ersten Impuls wird schnell ein tieferer Pfad. Diese Logik ist für Plattformen nachvollziehbar. Für ein Dashboard kann sie jedoch am Zweck vorbeigehen.

Ein Dashboard soll nicht beschäftigen. Es soll eine relevante Information so zugänglich machen, dass Menschen ihre Arbeit besser tun können.

thinkBI #037 – Steuerung beginnt vor dem Ereignis

Im thinkBI Podcast geht es diesmal um eine unbequeme Frage: Warum bauen wir Reports, wenn wir oft erst dann überlegen, was wir tun wollen, sobald die Kennzahl auffällig wird?

Viele Reporting-Projekte beginnen mit einer Anforderung. Eine Kennzahl soll sichtbar werden, eine Entwicklung nachvollziehbar, ein Bereich vergleichbar. Das Ergebnis kann fachlich korrekt und visuell überzeugend sein. Trotzdem bleibt eine entscheidende Lücke: Was soll passieren, wenn die Zahl einen bestimmten Zustand erreicht?

Ohne diese Antwort beobachten wir. Wir steuern nicht.

thinkBI #036 – Das Entscheidungswirkraster am Beispiel meines Abnehmziels

Im thinkBI Podcast wird das Entscheidungswirkraster diesmal an Marcus‘ eigenem Abnehmziel durchgespielt: Welche Mahlzeit passt in diesem Moment zu seinem Tagesrahmen? Dem Blogpost ist das beispielhaft ausgefüllte Entscheidungswirkraster beigefügt. Es macht die einzelnen Felder und ihre Zusammenhänge direkt nachvollziehbar.

thinkBI #035 – Menschen kennen mehr Kontext, als der KI übergeben wird

KI kann Texte formulieren, Anfragen vorsortieren, Informationen zusammenfassen und wiederkehrende Arbeitsschritte beschleunigen. Das ist unbestritten. Im thinkBI Podcast geht es diesmal aber um die Frage, was dabei leicht untergeht: Menschen kennen mehr Kontext, als der KI übergeben wird.

Dataflow Gen2: „There was a problem validating the destination“ – erst einmal das Data Gateway prüfen

Manchmal sind es beim Troubleshooting nicht die komplizierten Dinge, die einen lange beschäftigen, sondern die einfachen Dinge, die man zu spät überprüft.