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In thinkBI Folge 42 blicke ich auf einen Power-BI-End-to-End-Workshop zurück, den ich gemeinsam mit Jasmin Simader im Rahmen der Daten WG gestaltet habe. Unser Ausgangspunkt war die Frage, wie wir den Weg von der Anforderung bis zur Umsetzung als zusammenhängenden Prozess vermitteln können.

Power BI zu bedienen ist ein Teil dieser Arbeit. Im Projekt müssen wir außerdem klären, welche Information gebraucht wird, wie wir sie verständlich darstellen und welche Daten sie tragen. Dafür wollten wir im Workshop bewusst am Anfang Raum schaffen.

Mit KI lassen sich heute Entwürfe aufbereiten und Teile der Umsetzung unterstützen. Dadurch wird schnell etwas sichtbar. Ein ansprechend gestalteter Prototyp kann allerdings bereits geklärt wirken, obwohl wichtige Zusammenhänge noch gar nicht ausgesprochen wurden.

Deshalb liegt für mich ein wesentlicher Teil der Arbeit darin, die Anforderung gemeinsam verständlich zu machen. Dieses Verständnis muss den Weg vom ersten Gespräch über das Datenmodell bis zur Visualisierung begleiten.

thinkBI #042 – Von der Skizze zum Datenmodell: Was die Anforderung zusammenhält weiterlesen

„Kindness matters“ steht auf einem Aufkleber, den ich von der FabCon mitgenommen habe. In thinkBI Folge 41 ist er mein Ausgangspunkt für einen Rückblick auf die persönliche Seite von Events und Community-Begegnungen.

Auf einer Konferenz kommen Menschen zusammen, die ein fachliches Interesse teilen. Trotzdem ist ein gutes Gespräch keineswegs selbstverständlich. Jemand steht neben einer Gruppe und findet keinen Einstieg. Ein anderer schaut während des Gesprächs schon zur nächsten Session. Eine kurze Antwort wirkt abweisend, obwohl die Person vielleicht gerade vor ihrem eigenen Vortrag steht.

Wir sehen das Verhalten. Die Situation dahinter kennen wir oft nur zum Teil.

Für mich beginnt Freundlichkeit deshalb mit der Bereitschaft, diese Lücke zu sehen. Vielleicht hat die knappe Antwort wenig mit mir zu tun. Vielleicht braucht mein Gegenüber gerade Ruhe, muss einen Termin einhalten oder hat seine Aufmerksamkeit längst auf mehrere Aufgaben verteilt. Wenn ich diese Möglichkeiten mitdenke, kann ich einer Begegnung anders begegnen.

thinkBI #041 – Freundlichkeit schafft Raum für fachlichen Austausch weiterlesen

In thinkBI Folge 40 teile ich zwei Situationen aus meinem Arbeitsalltag. Beide zeigen, wie schnell wir über eine technische Lösung sprechen, während die fachliche Frage noch offen ist.

In einem Kundentermin ging es um die Datenbereitstellung aus Business Central für Power BI. Die bestehende Strecke greift über APIs auf das ERP zu und muss die Daten umfangreich transformieren. Das macht die Verarbeitung komplex und anfällig für Abbrüche oder Zugriffslimits.

Der vorgestellte Ansatz war, die Daten als Spiegel in Fabric bereitzustellen und die Transformationen dort vorzubereiten. Operatives System und analytische Verarbeitung könnten dadurch besser getrennt werden. Power BI müsste weniger Aufbereitungslogik selbst übernehmen.

Der Kunde erkannte den Nutzen. Seine Einordnung war trotzdem deutlich: Die Technik sei Beiwerk. Entscheidend sei, ob am Ende sein Business-Problem gelöst werde.

Das war eine hilfreiche Rückmeldung. Ich war für die technische Perspektive hinzugekommen. Den fachlichen Beitrag, den der Kunde brauchte, konnte ich in diesem Termin damit noch nicht leisten.

thinkBI #040 – Eine stabile Datenstrecke löst noch kein fachliches Problem weiterlesen

Im thinkBI Podcast steht diesmal eine Frage im Mittelpunkt, die hinter vielen BI-Projekten liegt: Wo lebt die verbindliche Semantik im Unternehmen?

Die Daten sind vorhanden. Das ERP verarbeitet Aufträge, ein Analysemodell führt Tabellen zusammen, Mitarbeiter nutzen die Ergebnisse. Trotzdem ist damit noch nicht geklärt, wo verbindlich beschrieben ist, was diese Daten bedeuten. Ein Teil steckt in der Anwendung. Ein anderer Teil steht vielleicht in einer Dokumentation. Vieles wissen einzelne Menschen, ohne es je aufgeschrieben zu haben.

Im Tagesgeschäft kann das lange funktionieren. Die Lücke wird sichtbar, wenn Daten in ein neues Analysemodell überführt werden, ein System abgelöst wird oder eine erfahrene Person das Unternehmen verlässt. Dann zeigt sich, wie viel Bedeutung wir bisher vorausgesetzt haben.

Für Business Intelligence ist das eine grundlegende Frage. Eine Information kann eine Entscheidung nur sinnvoll unterstützen, wenn ihre Bedeutung verstanden wird. Dafür müssen wir vier Orte betrachten, an denen Semantik im Unternehmen lebt.

thinkBI #039 – Zwischen Systemlogik und Fachwissen: Wo lebt Semantik? weiterlesen

Im thinkBI Podcast geht es diesmal um eine Frage, die dem gängigen Verständnis von gutem Dashboard-Design zunächst widerspricht: Sollte ein Dashboard Menschen wirklich zum Verweilen einladen?

Viele digitale Produkte sind darauf gebaut, Aufmerksamkeit möglichst lange zu halten. Der nächste Inhalt wartet schon, ein weiterer Klick verspricht eine neue Entdeckung, aus dem ersten Impuls wird schnell ein tieferer Pfad. Diese Logik ist für Plattformen nachvollziehbar. Für ein Dashboard kann sie jedoch am Zweck vorbeigehen.

Ein Dashboard soll nicht beschäftigen. Es soll eine relevante Information so zugänglich machen, dass Menschen ihre Arbeit besser tun können.

thinkBI #038 – Ein gutes Dashboard hält niemanden fest weiterlesen

Im thinkBI Podcast geht es diesmal um eine unbequeme Frage: Warum bauen wir Reports, wenn wir oft erst dann überlegen, was wir tun wollen, sobald die Kennzahl auffällig wird?

Viele Reporting-Projekte beginnen mit einer Anforderung. Eine Kennzahl soll sichtbar werden, eine Entwicklung nachvollziehbar, ein Bereich vergleichbar. Das Ergebnis kann fachlich korrekt und visuell überzeugend sein. Trotzdem bleibt eine entscheidende Lücke: Was soll passieren, wenn die Zahl einen bestimmten Zustand erreicht?

Ohne diese Antwort beobachten wir. Wir steuern nicht.

thinkBI #037 – Steuerung beginnt vor dem Ereignis weiterlesen

Im thinkBI Podcast wird das Entscheidungswirkraster diesmal an Marcus‘ eigenem Abnehmziel durchgespielt: Welche Mahlzeit passt in diesem Moment zu seinem Tagesrahmen? Dem Blogpost ist das beispielhaft ausgefüllte Entscheidungswirkraster beigefügt. Es macht die einzelnen Felder und ihre Zusammenhänge direkt nachvollziehbar.

thinkBI #036 – Das Entscheidungswirkraster am Beispiel meines Abnehmziels weiterlesen

KI kann Texte formulieren, Anfragen vorsortieren, Informationen zusammenfassen und wiederkehrende Arbeitsschritte beschleunigen. Das ist unbestritten. Im thinkBI Podcast geht es diesmal aber um die Frage, was dabei leicht untergeht: Menschen kennen mehr Kontext, als der KI übergeben wird.

thinkBI #035 – Menschen kennen mehr Kontext, als der KI übergeben wird weiterlesen

Wir sprechen in Business Intelligence gern über Datenqualität, Kennzahlenlogik und belastbare Modelle. Das ist notwendig. Es reicht aber nicht aus. Denn zwischen einer guten Information und einer guten Entscheidung liegt immer noch ein Mensch mit Erwartungen, Erfahrungen und einem eigenen Bild der Wirklichkeit. Im thinkBI Podcast geht es deshalb um kognitive Verzerrungen und um die Frage, was sie für die Arbeit mit Informationen bedeuten.

thinkBI #034 – Gute Daten schützen nicht vor schlechten Urteilen weiterlesen