Ausgangspunkt dieser Podcast-Folge ist eine Hörerfrage, die sich aktuell viele stellen: Wenn KI zunehmend Software „frisst“, was bedeutet das für große ERP-Systeme? Werden Unternehmen ihre Systeme irgendwann selbst bauen, mit KI, einer Datenbank im Hintergrund und ein paar Schnittstellen drumherum?
thinkBI #004 – KI, ERP, Plattformen: Warum die Datenquelle alles entscheidet weiterlesenthinkBI #003 – Warum Systeme wichtiger sind als Freiheit, auch in Business Intelligence
In dieser Folge des thinkBI Podcasts habe ich mich mit einem Thema beschäftigt, das mich schon länger begleitet: Systeme. Konkret mit der Frage, warum Systeme oft deutlich hilfreicher sind als maximale Freiheit, nicht nur im Alltag, sondern ganz besonders im Kontext von Business Intelligence.
thinkBI #003 – Warum Systeme wichtiger sind als Freiheit, auch in Business Intelligence weiterlesenthinkBI #002 – Business Intelligence ist kein Wissen, es ist Glaube!
Business Intelligence wird oft als der Ort beschrieben, an dem Fakten sprechen und Bauchgefühle endlich durch Zahlen ersetzt werden. Doch genau diese Vorstellung greift zu kurz. Denn auch ein BI-System ist kein Abbild der Realität, es ist ein Modell. Und jedes Modell basiert auf Annahmen, Vereinfachungen und Überzeugungen.
thinkBI #002 – Business Intelligence ist kein Wissen, es ist Glaube! weiterlesenthinkBI #001 – Prozess oder Ergebnis – welche BI-Passion treibt dich wirklich?
Warum funktionieren manche Business-Intelligence-Projekte erstaunlich gut – und andere scheitern trotz moderner Tools, sauberer Datenmodelle und klarer Zielbilder?
Eine mögliche Antwort liegt weniger in der Technik als in den Menschen. Genauer gesagt: in ihrer Passion.
Wenn wir über Business Intelligence sprechen, lohnt es sich, einen Schritt zurückzugehen und sich eine einfache, aber selten gestellte Frage zu stellen:
Was ist eigentlich meine persönliche Leidenschaft im Kontext von BI?
Zusätzliche Qualitätssicherung für Tooltips mit dem PBI Inspector
In meinen letzten Artikeln habe ich gezeigt, wie sich mit dem PBI Inspector Qualität und Konsistenz von Power-BI-Berichten systematisch überprüfen lassen:
- Qualität und Konsistenz von Power-BI-Berichten mit dem PBI Inspector sicherstellen
- Die PBI-Inspector-Basisregeln
- Regelvorlagen im PBI Inspector
In diesem Artikel möchte ich eine weitere Regel aus einem Kundenprojekt vorstellen, die sich gezielt mit der Nutzung von Tooltips (QuickInfos) in Power-BI-Visuals beschäftigt.
Zusätzliche Qualitätssicherung für Tooltips mit dem PBI Inspector weiterlesenthinkBI #000 – Worum es hier geht: Business Intelligence neu gedacht
Mit thinkBI startet ein Podcast, der sich mit Business Intelligence beschäftigt – allerdings nicht aus der üblichen Tool- oder Dashboard-Perspektive. In der Auftaktfolge (Folge 0) geht es darum, das Format vorzustellen, die Motivation dahinter zu erklären und ein gemeinsames Verständnis dafür zu schaffen, worum es hier gehen soll.
thinkBI #000 – Worum es hier geht: Business Intelligence neu gedacht weiterlesen
Berechnungen und Formatierungen auf allen Ebenen in Power BI – Visual Calculations im Einsatz
Power BI entwickelt sich kontinuierlich weiter: Berechnungen und Formatierungen können inzwischen auf unterschiedlichen Ebenen stattfinden und das macht die Arbeit flexibler und klarer strukturiert.
Berechnungen und Formatierungen auf allen Ebenen in Power BI – Visual Calculations im Einsatz weiterlesen
Power BI: Referencing Theme Colors Directly in Visuals (pbip + visual.json)
Even though Power BI’s color picker doesn’t offer Sentiment colors (Good/Bad/Neutral) and Divergent colors (Min/Mid/Max), you can bind visual properties directly to these semantic color tokens. The trick: save your report as a Power BI Project (.pbip), open the visual.json of the respective visual, and replace hard-coded hex values with the desired color codes (e.g., good, bad, neutral, minColor, midColor, maxColor). From that point on, your theme controls the colors centrally, without manual recoloring in the UI.
Power BI: Theme‑Farben direkt im Visual referenzieren (pbip + visual.json)
Auch wenn der Farbwähler in Power BI die Sentiment‑ (Good/Bad/Neutral) und Divergent‑Farben (Min/Mid/Max) nicht anbietet, kannst du Visual‑Eigenschaften direkt auf diese semantischen Farb‑Tokens binden. Der Trick: Speichere den Bericht als Power BI Project (.pbip), öffne die visual.json des betroffenen Visuals und ersetze fest verdrahtete Hex‑Werte durch die gewünschten Color Codes (z. B. good, bad, neutral, minColor, midColor, maxColor). Ab dann steuert dein Theme die Farbe zentral, ohne manuelles Nachfärben im UI.
Portable Power BI Dashboard Templates with Fabric Notebooks (PoC)
How can we make great Power BI dashboards portable instead of rewiring them for every target model? In this Proof of Concept, I demonstrate an approach where a Fabric Notebook with semPy parameterizes and programmatically re-binds field references. This allows a dashboard template to be rolled out to a different semantic model with minimal manual effort. The outcome is less a one-off report and more a small dashboard factory.