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In thinkBI Folge 40 teile ich zwei Situationen aus meinem Arbeitsalltag. Beide zeigen, wie schnell wir über eine technische Lösung sprechen, während die fachliche Frage noch offen ist.

In einem Kundentermin ging es um die Datenbereitstellung aus Business Central für Power BI. Die bestehende Strecke greift über APIs auf das ERP zu und muss die Daten umfangreich transformieren. Das macht die Verarbeitung komplex und anfällig für Abbrüche oder Zugriffslimits.

Der vorgestellte Ansatz war, die Daten als Spiegel in Fabric bereitzustellen und die Transformationen dort vorzubereiten. Operatives System und analytische Verarbeitung könnten dadurch besser getrennt werden. Power BI müsste weniger Aufbereitungslogik selbst übernehmen.

Der Kunde erkannte den Nutzen. Seine Einordnung war trotzdem deutlich: Die Technik sei Beiwerk. Entscheidend sei, ob am Ende sein Business-Problem gelöst werde.

Das war eine hilfreiche Rückmeldung. Ich war für die technische Perspektive hinzugekommen. Den fachlichen Beitrag, den der Kunde brauchte, konnte ich in diesem Termin damit noch nicht leisten.

thinkBI #040 – Eine stabile Datenstrecke löst noch kein fachliches Problem weiterlesen

Im thinkBI Podcast steht diesmal eine Frage im Mittelpunkt, die hinter vielen BI-Projekten liegt: Wo lebt die verbindliche Semantik im Unternehmen?

Die Daten sind vorhanden. Das ERP verarbeitet Aufträge, ein Analysemodell führt Tabellen zusammen, Mitarbeiter nutzen die Ergebnisse. Trotzdem ist damit noch nicht geklärt, wo verbindlich beschrieben ist, was diese Daten bedeuten. Ein Teil steckt in der Anwendung. Ein anderer Teil steht vielleicht in einer Dokumentation. Vieles wissen einzelne Menschen, ohne es je aufgeschrieben zu haben.

Im Tagesgeschäft kann das lange funktionieren. Die Lücke wird sichtbar, wenn Daten in ein neues Analysemodell überführt werden, ein System abgelöst wird oder eine erfahrene Person das Unternehmen verlässt. Dann zeigt sich, wie viel Bedeutung wir bisher vorausgesetzt haben.

Für Business Intelligence ist das eine grundlegende Frage. Eine Information kann eine Entscheidung nur sinnvoll unterstützen, wenn ihre Bedeutung verstanden wird. Dafür müssen wir vier Orte betrachten, an denen Semantik im Unternehmen lebt.

thinkBI #039 – Zwischen Systemlogik und Fachwissen: Wo lebt Semantik? weiterlesen

Im thinkBI Podcast geht es diesmal um eine Frage, die dem gängigen Verständnis von gutem Dashboard-Design zunächst widerspricht: Sollte ein Dashboard Menschen wirklich zum Verweilen einladen?

Viele digitale Produkte sind darauf gebaut, Aufmerksamkeit möglichst lange zu halten. Der nächste Inhalt wartet schon, ein weiterer Klick verspricht eine neue Entdeckung, aus dem ersten Impuls wird schnell ein tieferer Pfad. Diese Logik ist für Plattformen nachvollziehbar. Für ein Dashboard kann sie jedoch am Zweck vorbeigehen.

Ein Dashboard soll nicht beschäftigen. Es soll eine relevante Information so zugänglich machen, dass Menschen ihre Arbeit besser tun können.

thinkBI #038 – Ein gutes Dashboard hält niemanden fest weiterlesen

Im thinkBI Podcast geht es diesmal um eine unbequeme Frage: Warum bauen wir Reports, wenn wir oft erst dann überlegen, was wir tun wollen, sobald die Kennzahl auffällig wird?

Viele Reporting-Projekte beginnen mit einer Anforderung. Eine Kennzahl soll sichtbar werden, eine Entwicklung nachvollziehbar, ein Bereich vergleichbar. Das Ergebnis kann fachlich korrekt und visuell überzeugend sein. Trotzdem bleibt eine entscheidende Lücke: Was soll passieren, wenn die Zahl einen bestimmten Zustand erreicht?

Ohne diese Antwort beobachten wir. Wir steuern nicht.

thinkBI #037 – Steuerung beginnt vor dem Ereignis weiterlesen

Im thinkBI Podcast wird das Entscheidungswirkraster diesmal an Marcus‘ eigenem Abnehmziel durchgespielt: Welche Mahlzeit passt in diesem Moment zu seinem Tagesrahmen? Dem Blogpost ist das beispielhaft ausgefüllte Entscheidungswirkraster beigefügt. Es macht die einzelnen Felder und ihre Zusammenhänge direkt nachvollziehbar.

thinkBI #036 – Das Entscheidungswirkraster am Beispiel meines Abnehmziels weiterlesen

KI kann Texte formulieren, Anfragen vorsortieren, Informationen zusammenfassen und wiederkehrende Arbeitsschritte beschleunigen. Das ist unbestritten. Im thinkBI Podcast geht es diesmal aber um die Frage, was dabei leicht untergeht: Menschen kennen mehr Kontext, als der KI übergeben wird.

thinkBI #035 – Menschen kennen mehr Kontext, als der KI übergeben wird weiterlesen

Wir sprechen in Business Intelligence gern über Datenqualität, Kennzahlenlogik und belastbare Modelle. Das ist notwendig. Es reicht aber nicht aus. Denn zwischen einer guten Information und einer guten Entscheidung liegt immer noch ein Mensch mit Erwartungen, Erfahrungen und einem eigenen Bild der Wirklichkeit. Im thinkBI Podcast geht es deshalb um kognitive Verzerrungen und um die Frage, was sie für die Arbeit mit Informationen bedeuten.

thinkBI #034 – Gute Daten schützen nicht vor schlechten Urteilen weiterlesen

Ein Modell wird nicht dadurch besser, dass seine Felder vollständig wirken. Es wird besser, wenn andere Menschen darin Lücken, Spannungen und Anschlussstellen erkennen. Im thinkBI Podcast stehen diesmal genau diese Rückmeldungen zum Entscheidungswirkraster im Mittelpunkt.

Eine dieser Rückmeldungen trifft einen besonders wichtigen Punkt. Organisationen können sehr viel Energie in Ideen, Analysen und Entscheidungsunterlagen investieren – und trotzdem zu wenig über Wirkung sprechen. Das Problem ist nicht, dass Denken unwichtig wäre. Das Problem entsteht, wenn Denken und Ausführung gedanklich getrennt werden.

thinkBI #033 – Zwischen guter Idee und neuer Erkenntnis weiterlesen

Im thinkBI Podcast geht es diesmal um eine Frage, die nach jedem Dashboard und jeder Analyse offenbleibt: Was geschieht eigentlich mit der Information, nachdem sie bereitgestellt wurde? Rückmeldungen zur Dashboard-Nutzung bilden den aktuellen Anlass, einen Entwurf vorzustellen, der sich aus den Gedanken der vergangenen Podcastfolgen entwickelt hat: das Entscheidungswirkraster.

Nutzungsmetriken können zeigen, ob ein Bericht geöffnet wird. Sie zeigen aber noch nicht, ob er eine Entscheidung verbessert hat. Ein nie aufgerufener Bericht ist ein klares Signal. Ein einmal geöffneter Bericht kann es ebenfalls sein. Doch selbst regelmäßige Nutzung beantwortet noch nicht die entscheidendere Frage: Welche Wahl wurde durch welche Information unterstützt, welche Handlung ist daraus entstanden und woran erkennen wir später ihre Wirkung?

thinkBI #032 – Entscheidungen brauchen einen sichtbaren Wirkungsweg weiterlesen