How can we make great Power BI dashboards portable instead of rewiring them for every target model? In this Proof of Concept, I demonstrate an approach where a Fabric Notebook with semPy parameterizes and programmatically re-binds field references. This allows a dashboard template to be rolled out to a different semantic model with minimal manual effort. The outcome is less a one-off report and more a small dashboard factory.
Kategorie: Fabric
Portable Power BI Dashboard Templates mit Fabric Notebooks (PoC)
Wie machen wir hervorragende Power BI Dashboards portabel, statt sie für jedes Zielmodell neu zu verdrahten? In diesem Proof of Concept zeige ich einen Ansatz, bei dem ein Fabric Notebook mit semPy Feldbindungen parametrisiert und programmgesteuert neu bindet. So lässt sich ein Dashboard-Template mit minimalem manuellen Aufwand auf ein anderes semantisches Modell ausrollen. Das Ergebnis ist weniger ein einzelner Bericht, sondern eher eine kleine Dashboard-Factory.
Mehr Beispieldaten für Power BI in Microsoft Fabric
Wer mit Power BI arbeitet, kennt wahrscheinlich die AdventureWorks-Datenbank. Besonders beliebt ist die schlankere Variante AdventureWorksLT. Sie eignet sich hervorragend für Demozwecke und kann problemlos in einer Azure SQL-Datenbank eingerichtet werden oder noch einfacher: direkt in einer Microsoft Fabric SQL-Datenbank mit nur wenigen Klicks.
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